빅데이터분석기사 시험일정에서 지금 가장 중요한 건 응시자격 서류 제출입니다. 제13회 필기가 9월 5일에 끝났고, 합격 발표(9월 23일)와 동시에 서류 창구가 열려 10월 7일에 닫힙니다. 이걸 놓치면 필기 합격이 취소됩니다. 이 글에서 남은 일정, 응시자격 9가지 경로, 실기 접수까지 큐넷·데이터자격검정 공고 기준으로 정리했습니다.
2026년 빅데이터분석기사 시험일정 — 남은 것
2026년 빅데이터분석기사 시험일정은 연 2회라 회차가 적습니다. 제13회 필기 접수는 8월 7일에 이미 끝났고, 지금 남은 건 서류 제출과 실기입니다.
| 단계 | 기간 | 비고 |
|---|---|---|
| 제13회 필기 | 9.5(토) (종료) | 접수 8.3~8.7 |
| 필기 발표 | 9.23 | 합격’예정’자 발표 |
| 응시자격 서류 | 9.23 ~ 10.7 | 미제출 시 합격 취소 |
| 실기 접수 | 10.26 ~ 10.30 | 서류 통과자만 |
| 제13회 실기 | 11.28(토) | CBT 180분 |
| 최종 발표 | 12.18 | 사전점수 12.11~12.15 |
공고 원본은 시험일정 페이지의 “빅데이터분석기사” 탭입니다. 그 화면에서 볼 곳은 맨 오른쪽 열입니다. 열 이름이 “응시자격 서류제출(합격자 결정)”이고, 제13회 필기 행에만 기간이 채워져 있습니다. 실기 행은 같은 칸이 비어 있습니다. 서류가 실기 접수와 별개의 관문이라는 뜻이 표 모양에 그대로 드러납니다.
2025년 제10·11회나 2026년 제12회 필기 합격자는 필기를 다시 볼 필요 없이 제13회 실기에 바로 접수할 수 있습니다. 필기 면제가 2년이기 때문입니다.
데이터자격검정에서 서류 제출하기 9월 23일 ~ 10월 7일 · 기한이 지나면 보완도 불가
서류를 안 내면 필기 합격이 사라집니다
이 단계에서 가장 많이 걸립니다. 필기 합격은 “합격예정” 상태일 뿐입니다.
응시자격 심의 서류를 통과해야 최종 필기 합격자로 확정되고, 미제출·불완전 제출·허위 기재하거나 자격이 미달하면 합격예정 자격이 취소됩니다. 시험을 잘 봐도 서류에서 날아가는 사람이 매 회차 나옵니다.
더 중요한 건 기한이 지나면 제출·보완·추가가 일절 불가하다는 점입니다. 제13회 기준 9월 23일부터 10월 7일까지가 유일한 창구입니다.
기한 안에는 보완이 가능하니 발표 직후에 바로 올리고 부족한 부분을 채우는 순서가 안전합니다. 마감 직전에 몰아서 하면 서류 하나가 빠졌을 때 손쓸 시간이 없습니다.
응시자격 — 아홉 가지 경로 중 하나
국가기술자격이라 누구나 볼 수 있는 시험이 아닙니다. 다만 전공·종목·직무분야는 모두 무관합니다.
| 경로 | 요건 |
|---|---|
| 4년제 대학 | 졸업자 또는 졸업예정자 (전공 무관) |
| 3년제 전문대 | 졸업 + 직장경력 1년 |
| 2년제 전문대 | 졸업 + 직장경력 2년 |
| 기사 자격 | 종목 무관, 취득만으로 가능 |
| 산업기사 자격 | 취득 후 경력 1년 |
| 기능사 자격 | 취득 후 경력 3년 |
| 경력만 | 직장경력 4년 (직무분야 무관) |
| 학점은행제 | 106학점 이상 → 대학졸업예정자 |
졸업예정자 기준을 착각하기 쉽습니다
“졸업예정자”는 필기시험일 기준으로 최종 학년에 재학 중인 사람입니다. 4년제라면 4학년, 3년제는 3학년, 2년제는 2학년이어야 합니다.
4년제 3학년은 해당되지 않습니다. 이걸 모르고 접수했다가 서류 단계에서 탈락하는 경우가 있습니다.
자격 취득 시점은 필기시험일까지입니다
응시자격은 필기시험일까지 갖춰진 것만 인정됩니다. 필기 다음 주에 졸업하거나 경력 4년을 채우는 경우는 인정되지 않습니다.
경력 4년 경로로 응시할 계획이라면 필기시험일 시점에 이미 4년이 채워져 있어야 합니다. 제13회 기준으로는 2026년 9월 5일입니다.
필기 4과목과 합격 기준
| 과목 | 문항 | 배점 |
|---|---|---|
| 1. 빅데이터 분석 기획 | 20문항 | 25점 |
| 2. 빅데이터 탐색 | 20문항 | 25점 |
| 3. 빅데이터 모델링 | 20문항 | 25점 |
| 4. 빅데이터 결과 해석 | 20문항 | 25점 |
| 합계 | 80문항 · 120분 | |
합격은 전 과목 평균 60점 이상이고, 과목별 40점 미만이면 과락입니다. 과목당 20문항이니 각 과목에서 8문항은 반드시 맞혀야 합니다.
네 과목 배점이 같아 특정 과목을 버리는 전략이 통하지 않습니다. 2과목(탐색)의 통계와 3과목(모델링)의 분석 기법이 특히 부담스러운데, 둘 다 과락 대상이라 피할 수 없습니다.
과목별로 뭘 다루나
네 과목이 성격이 꽤 다릅니다.
1과목 — 빅데이터 분석 기획
빅데이터의 개념과 가치, 데이터 산업과 조직, 플랫폼과 인공지능, 개인정보 법·제도, 분석 로드맵과 문제 정의, 데이터 수집·저장 계획, 비식별화, 품질 관리가 나옵니다.
암기 비중이 높은 총론 과목입니다. 개인정보보호법 관련 문항이 꾸준히 나오므로 법·제도 부분을 버리면 과락 위험이 생깁니다.
2과목 — 빅데이터 탐색
데이터 전처리(결측값·이상값 처리, 차원축소, 파생변수, 불균형 데이터), 탐색적 분석, 그리고 통계가 핵심입니다. 기술통계와 추론통계(점추정·구간추정·가설검정)까지 들어갑니다.
통계를 처음 접하면 여기가 가장 오래 걸립니다. 다만 실기에서도 전처리가 큰 비중을 차지하므로 여기에 쓴 시간이 나중에 회수됩니다.
3과목 — 빅데이터 모델링
회귀분석, 로지스틱 회귀, 의사결정나무, 인공신경망, SVM, 연관성분석, 군집분석 같은 분석 기법이 나오고, 시계열·베이지안·딥러닝·앙상블 같은 고급 기법까지 이어집니다.
범위가 넓어 부담스럽지만 개념 수준으로 묻는 문항이 많습니다. 각 기법을 직접 구현할 필요는 없고, 언제 쓰이고 무엇이 다른지를 정리하는 쪽이 효율적입니다.
4과목 — 빅데이터 결과 해석
분석모형 평가 지표, 교차 검증, 과대적합 방지, 매개변수 최적화, 그리고 시각화와 인포그래픽입니다. 3과목과 이어지는 내용이라 함께 보면 효율이 좋습니다.
실기는 클라우드 CBT입니다
필답형과 작업형이 섞인 통합형이고, 180분(3시간)입니다. 종이 시험이 아니라 크롬 브라우저로 응시하는 클라우드 기반 CBT입니다.
다루는 건 데이터 수집, 전처리(정제·변환), 분석모형 구축, 모형 평가입니다. 합격 기준은 100점 만점에 60점 이상이고 과목이 하나라 과락이 없습니다.
실기 환경은 사전에 체험해 볼 수 있으니, 시험 전에 반드시 체험환경을 돌려 보세요. 익숙한 IDE가 아니라 웹 기반이라 처음 보면 당황합니다.
비용
| 항목 | 금액 |
|---|---|
| 필기 응시료 | 17,800원 |
| 실기 응시료 | 40,800원 |
| 합계 (1회 합격 기준) | 58,600원 |
| 자격증 발급 (카드형) | 3,200원 + 등기 3,000원 |
실기가 40,800원으로 필기의 두 배가 넘습니다. 필기와 실기를 각각 접수하므로 한 번에 다 내는 구조가 아닙니다. 환불도 3단계로 깎이니 주의하세요.
- 접수 마감일 17:59:59까지 — 100%
- 마감 후 ~ 시행 5일 전 17:59:59 — 50%
- 시행 5일 전 18:00 이후 — 환불 불가
실기는 절반만 돌려받아도 2만 원이 날아갑니다.
접수에서 놓치는 것들
마감은 자정이 아니라 17:59:59
접수 시작은 첫날 오전 10시, 마감은 마지막 날 17시 59분 59초입니다. “마감일이니까 밤에 하면 되지”라고 생각하면 그대로 놓칩니다. 실기 접수(10월 26~30일)에도 그대로 적용됩니다.
2시간 안에 결제해야 접수입니다
원서를 제출하고 2시간 이내에 수수료를 납부하지 않으면 접수가 자동 취소됩니다. 게다가 마감일에는 이 2시간 룰과 무관하게 17:59:59까지 결제가 끝나야 합니다.
결제 완료 여부는 접수조회 목록의 ‘결제완료’ 표기로 반드시 확인하세요.
고사장은 선착순이고 나중에 못 바꿉니다
좌석이 소진되면 접수 기간 중이라도 조기 마감될 수 있습니다. 그리고 고사장 변경은 접수 기간 중에만 가능합니다.
사전점수 공개 기간을 챙기세요
합격 발표 전에 점수를 미리 보고 이의를 제기할 수 있는 기간이 있습니다. 제13회 기준 필기는 9월 18~22일, 실기는 12월 11~15일입니다.
공개 시간은 시작일 16시부터 최종일 17시 59분 59초까지입니다. 이 기간을 넘기면 재검토 기회가 사라집니다.
서류 준비는 무엇을 내나
본인이 어느 경로로 응시했느냐에 따라 달라집니다. 대체로 다음 중 해당하는 것을 온라인으로 업로드합니다.
- 졸업(예정) 경로 — 졸업증명서 또는 졸업예정증명서
- 경력 경로 — 경력증명서(4대보험 가입내역 등 확인 가능한 서류)
- 자격 경로 — 보유 자격증 (국가기술자격은 전산으로 확인되는 경우가 많음)
- 학점은행제 — 학점 인정 내역서
학교 증명서는 발급에 시간이 걸리는 경우가 있으니 필기 발표를 기다리는 동안 미리 떼 두는 편이 안전합니다. 온라인 발급 수수료가 별도로 발생할 수 있습니다.
심사 결과는 카카오톡이나 문자로 개별 통보됩니다. 서류가 통과돼야 실기 접수 화면이 열리므로, 통보를 받기 전까지는 실기 접수를 시도할 수 없습니다.
준비 기간은 어떻게 잡나
필기 발표(9월 23일)에서 실기 시험(11월 28일)까지 약 9주입니다. 이 기간이 실기 준비의 전부라고 보면 됩니다.
필기가 개념 위주였다면 실기는 코드를 직접 작성해야 합니다. 파이썬이나 R로 데이터를 불러오고, 전처리하고, 모형을 만들어 평가하는 과정을 손에 익혀야 합니다.
특히 웹 기반 CBT 환경에 적응하는 것이 관건입니다. 평소 쓰던 주피터 노트북이나 IDE와 화면이 다르고, 자동완성 같은 편의 기능이 제한적입니다. 체험환경을 여러 번 돌려 보면서 도움말 문서를 어떻게 찾는지까지 익혀 두세요.
ADsP·SQLD와 어떻게 다른가
| 구분 | 빅데이터분석기사 | ADsP | SQLD |
|---|---|---|---|
| 자격 종류 | 국가기술자격 | 국가공인 민간 | 국가공인 민간 |
| 응시자격 | 제한 있음 | 제한 없음 | 제한 없음 |
| 실기 | 있음 (CBT 180분) | 없음 | 없음 |
| 시행 | 연 2회 | 연 4회 | 연 4회 |
| 총비용 | 58,600원 | 50,000원 | 50,000원 |
국가기술자격이라는 점이 가장 큰 차이입니다. 공공기관 채용이나 가산점에서 인정 범위가 넓고, 신분증으로도 쓸 수 있습니다(민간자격증은 안 됩니다).
대신 응시자격 문턱이 있고 실기까지 봐야 합니다. 데이터 분야를 처음 시작한다면 ADsP로 개념을 잡고, SQLD로 문법을 익힌 뒤, 빅데이터분석기사로 넘어가는 순서가 무리가 없습니다.
국가기술자격이라 좋은 점
공공기관 채용 가산점이나 학점은행제 인정에서 민간자격보다 인정 범위가 넓습니다. 기업 지원 시에도 국가기술자격 항목에 바로 기재할 수 있습니다.
실용적인 차이도 하나 있습니다. 국가기술자격증은 시험장에서 신분증으로 인정됩니다. ADsP나 SQLD 같은 국가공인 민간자격증은 신분증으로 쓸 수 없다는 점과 대비됩니다.
다만 자격증 형태가 카드형이라 발급비 3,200원과 등기 3,000원이 듭니다. 상장형으로 무료 출력되는 ADsP·SQLD와 다른 부분입니다.
자주 묻는 질문
2026년에 아직 필기를 볼 수 있나요?
없습니다. 제13회 필기 접수가 8월 7일에 마감됐고 시험도 9월 5일에 끝났습니다. 연 2회 시행이라 다음 필기는 2027년 상반기(제14회)입니다.
2027년 일정은 언제 나오나요?
보통 전년도 말에서 연초에 공고됩니다. 2027년 빅데이터분석기사 시험일정도 그 무렵 공개될 예정이며, 최근 몇 년간 상반기(3~4월)와 하반기(8~9월) 두 차례 패턴이 유지되고 있습니다.
참고로 현행 출제기준은 2024년 1월 1일부터 2026년 12월 31일까지 적용됩니다. 2027년부터는 개정된 기준이 적용될 가능성이 있으니 오래된 교재를 쓴다면 확인이 필요합니다.
비전공자도 딸 수 있나요?
전공 제한이 없어 응시자격만 충족하면 가능합니다. 4년제 졸업(예정)이면 전공과 무관하게 바로 응시할 수 있습니다.
다만 실기에서 코드를 직접 작성해야 하므로 파이썬이나 R을 어느 정도 다룰 수 있어야 합니다. 통계 배경이 없다면 필기 2·3과목에서도 시간이 더 걸립니다.
필기 합격은 얼마나 유효한가요?
필기 합격자 발표일로부터 2년입니다. 다만 그 2년 동안 시험이 2회 미만으로 시행된 경우에는 다음 회차 필기 1회를 추가로 면제받습니다.
실기는 파이썬과 R 중 뭘 쓰나요?
둘 다 선택할 수 있습니다. 클라우드 CBT 환경에서 응시자가 언어를 고르는 방식입니다. 다만 시험 전에 체험환경으로 실제 화면을 확인해 두는 것이 중요합니다.
합격률은 어느 정도인가요?
시행기관이 회차별 합격률을 공식 페이지에 게시하지 않습니다. 인터넷에 도는 수치들은 국가기술자격통계연보를 재인용한 것이라 회차에 따라 출처가 엇갈립니다. 정확한 수치가 필요하다면 통계연보 원문을 확인하는 편이 안전합니다.
정리 — 제13회 남은 일정
- 9월 18~22일 필기 사전점수 공개 (이의 신청 가능 기간)
- 9월 23일 필기 합격예정자 발표
- 9월 23일 ~ 10월 7일 응시자격 서류 제출 — 놓치면 합격 취소
- 10월 26~30일 실기 접수, 마감 17:59:59
- 11월 28일(토) 실기 (CBT 180분)
- 12월 11~15일 실기 사전점수 공개 (이의 신청)
- 12월 18일 최종 합격 발표
빅데이터분석기사 시험일정과 접수는 한국데이터산업진흥원 데이터자격검정에서 확인합니다. 같은 기관의 ADsP나 SQLD 시험일정도 함께 보시면 순서를 정하는 데 도움이 됩니다.
일정과 규정은 변경될 수 있으니 접수 전 공식 사이트에서 다시 확인하시기 바랍니다. 특히 서류 제출 기한은 한 번 지나면 되돌릴 수 없습니다.